眼下正是早稻成熟的季节，每年这样一个时间段，农业部门都会组织人员对各地的产粮区进行测产，一般都会采用机器收割、人工测产的办法。日前，在温州瑞安市天井垟粮食生产功能区，浙江大学科研团队采用无人机对早稻进行测产，“黑科技”的运用极大的提升了早稻测产效率。

  在天井垟粮食生产功能区，浙江大学科研团队随机确定一块稻田后，技术人员操控多台无人机，利用无人机遥感技术和多光谱相机，实时采集水稻冠层多光谱信息和图像信息，并运用机器学习方法融合光谱、图像纹理等特征，构建水稻产量预测模型，完成水稻产量精准预测。

  浙江大学生物系统工程与食品科学学院农业信息技术研究所的周军博士和记者说，他们科研团队利用无人机实时采集水稻在不同的生产周期和季节的数据，不仅仅可以测产，而且还可以预测农作物的长势、病虫害情况等情况，进而达到减药、减肥、增产的效果，降低种植成本。相比传统的在水稻成熟后收割测产方式，无人机智能化测产克服了传统测产方式劳动强度大、效率低的缺陷，极大的提升了测产效率。“现在经过前期的实验，我们已达到了95%左右准确率。”周军说。

  据了解，此次早稻无人机智能化测产由浙江省农业技术推广中心牵头，联合了中国农科院、中国水稻所、浙江大学农业信息技术研究机构共同开展，目前该项技术还处于研究和实验阶段，研发成果最快将在2023年得到应用。“我们智能化测产和人工测产的误差在10%以内，但是我们的目标是希望达到5%到8%以内，这样以后就能应用推广，目前我们在全省也收集了很多的数据，成果应该会很快出来。”浙江省农业技术推广中心正高级农艺师怀燕说。

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